package zw_1_100.zw_28_实现strStr;


/**
 * 实现 strStr() 函数。
 * <p>
 * 给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置（下标从 0 开始）。如果不存在，则返回  -1 。
 * <p>
 * 说明：
 * <p>
 * 当 needle 是空字符串时，我们应当返回什么值呢？这是一个在面试中很好的问题。
 * <p>
 * 对于本题而言，当 needle 是空字符串时我们应当返回 0 。这与 C 语言的 strstr() 以及 Java 的 indexOf() 定义相符。
 * <p>
 *  
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：haystack = "hello", needle = "ll"
 * 输出：2
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：haystack = "aaaaa", needle = "bba"
 * 输出：-1
 *  
 * <p>"aabaaabaaac"  "mississippi"
 * <p>
 * "aabaaac"
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= haystack.length, needle.length <= 104
 * haystack 和 needle 仅由小写英文字符组成
 * <p>
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/implement-strstr
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 */


class Solution {

    public static void main(String[] args) {
        String haystack = "ababaabbbbababbaabaaabaabbaaaabbabaabbbbbbabbaabbabbbabbbbbaaabaababbbaabbbabbbaabbbbaaabbababbabbbabaaabbaabbabababbbaaaaaaababbabaababaabbbbaaabbbabb";
        String needle = "abbabbbabaa";
        int num = strStr(haystack, needle);
        System.out.println(num);
    }

    public static int strStr(String ss, String pp) {
        if (pp.isEmpty()) return 0;
        int n = ss.length(), m = pp.length();// 分别读取原串和匹配串的长度
        char[] s = ss.toCharArray();
        char[] p = pp.toCharArray();
        int[] next = new int[m];
        for (int i = 1, j = 0; i < m; i++) {
            while (j > 0 && p[i] != p[j]) j = next[j - 1];
            if (p[i] == p[j]) j++;
            next[i] = j;
        }
        for (int i = 0, j = 0; i < n; i++) {
            while (j > 0 && s[i] != p[j]) j = next[j - 1];
            if (s[i] == p[j]) j++;
            if (j == m) return i - m + 1;// 整一段匹配成功，直接返回下标
        }
        return -1;
    }


//    public static int strStr(String haystack, String needle) {
//        int needleLength = needle.length();
//        if (needleLength == 0) return 0;// 当needle是空字符串时，返回0
//        int[] next = new int[needleLength];// 定义好next数组
//        for (int right = 1, left = 0; right < needleLength; right++) {
//            // 定义好两个指针right与left.在for循环中初始化指针right为1，left=0,开始计算next数组，right始终在left指针的后面
//            while (left > 0 && needle.charAt(left) != needle.charAt(right))
//                left = next[left - 1];//如果不相等就让left指针回退，到0时就停止回退
//            if (needle.charAt(left) == needle.charAt(right)) left++;
//            next[right] = left;// 这是从 1 开始的
//        }
//        for (int i = 0, j = 0; i < haystack.length(); i++) {
//            while (j > 0 && haystack.charAt(i) != needle.charAt(j)) j = next[j - 1];//进行回退操作
//            if (haystack.charAt(i) == needle.charAt(j)) j++;
//            if (j == needleLength) return i - needleLength + 1;//说明j移动到needle的最末端
//        }
//        return -1;
//    }


    // KMP 算法
    // ss: 原串(string)  pp: 匹配串(pattern)
//    public static int strStr(String ss, String pp) {
//        if (pp.isEmpty()) return 0;
//        int n = ss.length(), m = pp.length();
//        char[] s = ss.toCharArray();
//        char[] p = pp.toCharArray();
//        int[] next = new int[m];
//        for (int i = 1, j = 0; i < m; i++) {
//            while (j > 0 && p[i] != p[j]) j = next[j - 1];
//            if (p[i] == p[j]) j++;
//            next[i] = j;
//        }
//        for (int i = 0, j = 0; i < n; i++) {
//            while (j > 0 && s[i] != p[j]) j = next[j - 1];
//            if (s[i] == p[j]) j++;
//            if (j == m) return i - m + 1;
//        }
//        return -1;
//    }


    /**
     * 双指针
     * @param haystack
     * @param needle
     * @return
     */
//    public static int strStr(String haystack, String needle) {
//        int ans=-1;
//        int n=haystack.length();
//        int m=needle.length();
//        if( m == 0) return 0;
//        if( n < m ) return -1;
//        if( n == m) return haystack.equals(needle) ? 0 : -1;
//        int l=0,r=0;
//        while(r <= n){
//            if(r-l+1 > m){
//                if(haystack.substring(l,r).equals(needle)){
//                    ans=l;
//                    break;
//                }else{
//                    l++;
//                }
//            }
//            r++;
//        }
//        return ans;
//    }


    /**
     * Knuth-Morris-Pratt算法
     * @param haystack
     * @param needle
     * @return
     */
//    public static int strStr(String haystack, String needle) {
//        int n = haystack.length(), m = needle.length();
//        if (m == 0) {
//            return 0;
//        }
//        int[] next = new int[m];
//        for (int i = 1, j = 0; i < m; i++) {
//            while (j > 0 && needle.charAt(i) != needle.charAt(j)) {
//                j = next[j - 1];
//            }
//            if (needle.charAt(i) == needle.charAt(j)) {
//                j++;
//            }
//            next[i] = j;
//        }
//        for (int i = 0, j = 0; i < n; i++) {
//            while (j > 0 && haystack.charAt(i) != needle.charAt(j)) {
//                j = next[j - 1];
//            }
//            if (haystack.charAt(i) == needle.charAt(j)) {
//                j++;
//            }
//            if (j == m) {
//                return i - m + 1;
//            }
//        }
//        return -1;
//    }


    /**
     * 通过 0 ms	39.4 MB	Java
     * @param haystack
     * @param needle
     * @return
     */
//    public static int strStr(String haystack, String needle) {
//
//        if (needle.length() > haystack.length()) {
//            return -1;
//        }
//        int nLength = needle.length();
//        for (int i = 0; i < haystack.length() - nLength + 1; i++) {
//            if (needle.equals(haystack.subSequence(i, i + nLength))) {
//                return i;
//            }
//        }
//        return -1;
//    }
}
